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A Transformação digital da força de trabalho

January 29, 2021February 12, 2021by Renato Moreira - Executive CoachLeave a comment

Como coach executivo, sou um profissional qualificado que trabalha com indivíduos (na maioria executivos e profissionais de alto potencial) para ajudá-los a desenvolver autoconsciência, esclarecer metas, alcançar seus objetivos, desbloquear seu potencial e agir como caixa de ressonância. Durante as sessões, a escuta ativa expõe minha consciência a uma enorme variedade de assuntos, um em particular desperta a minha atenção: o desafio que os líderes enfrentam com a ‘Transformação digital da força de trabalho” , este tema me leva escrever este artigo sobre as mudanças na força de trabalho a sociedade está experimentando atualmente.

Um dos motivos pelos quais este tópico é sensível para mim é que me conduz ao início da minha vida profissional nos anos 90. Eu comecei a programar quando era muito jovem, produzi meu primeiro programa de computador comercial usando as linguagens Basic, Dbase e Clipper quando tinha apenas 16 anos de idade. Após alguns anos, era o provedor de automação nas mais diversas area: folha de pagamento, contabilidade, relatórios escolares (boletim), controle de crédito, Associação Comercial (SPC/SERASA) e assim segue uma longa lista… . Meu portfolio de clientes contava com 60% das empresas da cidade de São Sebastião do Paraiso enquanto ainda concluía o ensino medio. Programação era uma habilidade natural; eu passava noites acordado lendo livros e revistas de informática, engajado em desafios de lógica, testes e procuras por erros nos programas, contando com uma velocidade de processamento e armazenamento de dados limitados.

Vivemos hoje em um estado de transformação revolucionária à medida que as empresas começam a aplicar inteligência artificial (IA) em grande escala. Com a automação inteligente habilitada pela IA, muitas profissões deixaram e deixarão de existir e novos empregos nascerão em um ritmo acelerado. A digitalização afeta os processos dos negócios e a cultura de trabalho. Para prosperar na revolução tecnológica, as empresas precisam garantir que seus funcionários estejam prontos para enfrentar os novos desafios e oportunidades. No entanto, de acordo com o relatório da KPMG 2018 Global CEO Outlook, os CEOs não estão investindo em especialistas que possibilitem mudanças na cultura do ambiente de trabalho, principalmente em especialistas em aprendizagem e desenvolvimento^1.
Quando as lacunas de habilidades são ignoradas ou quando a liderança perpetua programas de treinamento antiquados, a única maneira de preencher essas lacunas nas habilidades profissionais é despedindo e recontratando grande segmento da força de trabalho. Isso não é economicamente nem socialmente sustentável, programas de reciclagem são necessários para ajudar as empresas a adotarem novas tecnologias. Escrevi este artigo para fornecer insights sobre os benefícios do retreinamento e requalificação proativa, e para ajudar a entender melhor o financeiro por trás do aprendizado. Esta analise lhe dará ideias de como habilitar programas de aprendizagem sustentáveis tanto social quanto economicamente.Espero que este artigo levante algumas questões:

Como sua empresa se beneficiaria de um aprendizado melhor?

Como você poderia fazer melhores investimentos em desenvolvimento?

Você poderia retreinar seus funcionários com habilidades diferentes?

A QUARTA REVOLUÇÃO INDUSTRIAL
Vivemos na era da quarta revolução industrial. Em contraste com as revoluções anteriores, esta é impulsionada pela adoção de novas tecnologias em uma taxa exponencial. Analytics, inteligência artificial IA, tecnologias cognitivas e a internet das coisas (internet of things IoT) permitem uma nova fusão entre os mundos digital e físico, criando uma empresa digital mais holística e interconectada. Os dados são coletados em sistemas físicos, processados e, em seguida, analisados para conduzir ações inteligentes. Esses ciclos de feedback geram oportunidades para novos produtos e serviços, criam novos empregos e nos permitem fazer mudanças na forma como operamos nossos negócios. A mudança é global, e não apenas tecnológica, mas também social e econômica. (Deltoitte, 2018)².
Muitas empresas enfrentam desafios em implementar soluções baseadas em IA. As soluções de inteligência artificial são tao poderosas que transformam todos os setores. A IA aumenta tanto a produtividade quanto a qualidade dos serviços que as empresas são forçadas a adotar IA para se se manterem competitivas. Os aplicativos de automação inteligente definem novos padrões de qualidade, eficiência e funcionalidade. As empresas que implementaram com sucesso a automação inteligente podem superar os concorrentes que ainda não empregam esta tecnologia. Se as empresas tirarem proveito da automação inteligente, o impacto geral sobre os negócios poderá rivalizar como a onda de planejamento de recursos empresariais adotada na década de 90³Enterprise resource planning (ERP)

Atualmente, a IA está sendo implementada para automatizar tarefas administrativas de rotina. Já podemos ver vastas implicações da IA no setor bancário, onde milhares de pessoas estão sendo demitidas. Em qualquer campo, centenas de milhares enfrentarão o mesmo destino em um futuro próximo. A IA está impactando uma infinidade de setores: como seguros, organizações públicas administrativas, manufatura complexa e serviços profissionais e, como resultado desse impacto transformacional, também podemos esperar mudanças a nível social. O Instituto Global McKinsey estima que 14% da força de trabalho global precisará mudar de categoria ocupacional até 2030, devido a transformação no mercado de trabalho (McKinsey, 2018)⁴. Atualmente 50% das atividades de trabalho são tecnicamente automatizadas pela adaptação de tecnologias disponíveis. Em sua 20^a pesquisa com CEOs, a PwC descobriu que 77% dos CEOs entrevistados veem a disponibilidade de habilidades essenciais como a maior ameaça aos seus negócios⁷. Mesmo com o surgimento de robôs e IA, a força de trabalho humano permanece essencial para o sucesso dos negócios. É importante considerar o impacto que a digitalização, automação e IA terão, não apenas nas tarefas do dia a dia, mas na cultura de trabalho como um todo.

A revolução no mercado de trabalho
A pressão para transformação na sociedade é causada por dois fatores: longevidade e o ritmo acelerado de mudanças em nosso meio ambiente. Essas predominantes megatendências são ilustradas na figura abaixo por McGowan&Shipley. Já se foi o tempo que a educação formal era a única educação necessária para o sucesso. Agora e no futuro, a maior parte do aprendizado ocorrerá nas organizações e nos ecossistemas que as cercam. McGowan afirma que atualmente todas as empresas de sucesso investiram em L&D treinamento e desenvolvimento⁸, incluindo por exemplo: Apple, Amazon e Facebook. A aprendizagem ao longo da vida não é mais uma opção, é uma necessidade. A transformação ilustrada na Figura1 atingirá muitos setores. Os primeiros a serem impactados são aqueles que possuem ambientes previsíveis, como operação de máquinas ou preparação de fast food. As maquinas podem trabalhar com mais eficiência que os humanos, coletando e processando dados⁵. Programas e formas ainda mais sofisticadas de implementações baseadas em IA, como automação inteligente, inevitavelmente alterarão muitos empregos administrativos no setor público, bancos e finanças, manufatura avançada e serviços especializados.

Em uma entrevista recente, Reijo Karhinen, CEO do OP Financial Group, expressou sua visão sobre o futuro. Com base em sua vida de experiencia no setor bancário finlandês, ele previu que 1/4 dos empregos no setor bancário desaparecerão nos próximo anos.⁹ McKinsey Global Institute estima que entre 400 milhões e 800 milhões de pessoas poderão ser afetadas pela automação e precisarāo encontrar novos empregos até 2030.⁵

Conheça seus novos colegas de trabalho
Os funcionários que manterem seus empregos enfrentarão um novo mundo de trabalho lado a lado com robôs e IA. Além de veículos autônomos, sistemas de ponto de venda e de autoatendimento e robôs de manufatura totalmente automatizados, a IA está se infiltrando em empregos que normalmente exigem inteligência humana. Segue alguns exemplos:

Inteligência Artificial

As aplicações da IA hoje, são feitas para ajudar os humanos a pensar melhor¹⁰. As soluções da IA são capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, coo percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisões e tradução entre idiomas¹¹.

Automação Inteligente

A automação inteligente é uma combinação da IA e automação. Os sistemas de automação inteligente detectam e sintetizam grandes quantidades de informações e podem automatizar processos ou inteiro fluxo de trabalho, aprendendo e adaptando-se à medida que avançam³.

Robôs de automação de processos

Robotic Process Automation (RPA), o primeiro estágio da automação inteligente é uma forma de automatizar os processos repetitivos e frequentemente baseados em regras. Os robôs RPA realizam o processamento de transações exatamente como sua contraparte humana e podem trabalhar em vários processos e múltiplas funções.¹²

Assistentes Pessoais

Assistentes pessoais com tecnologia de IA se misturam a outras tecnologias, tornando possível pesquisar informações facilmente e automatizar tarefas de rotina, como a agendamentos. Siri da Apple, Cortana da Microsoft e Google Assistant já são assistentes pessoais bem conhecidos.

Bots de atendimento ao cliente

No atendimento ao cliente, os chatbots são usados para responder a perguntas em uma interface de chat de forma amigável e familiar. Um chatbot pode ser treinado para entender e responder a um conjunto predefinido de perguntas frequentes. Como alternativa, se um bot nāo puder atender à solicitação do cliente, ele pode encaminhar a pergunta para uma pessoa real.

Assistentes de aprendizagem digital

Os chatbots podem ser muito eficientes em imitar a interação humana. Isso foi comprovado por um professor da Georgia Tech que usou chatbot para responder às perguntas dos alunos ao longo do semestre ¹³. Um chatbot, também conhecido como assistente de aprendizagem digital, pode ser usado em ambientes corporativos para ajudar os funcionários a aprender em seu próprio ritmo, a qualquer hora, e também tem o poder de tornar a experiência de aprendizagem altamente personalizada.

Nem todos os trabalhos podem ser automatizados. Os empregos envolvidos na gestão de pessoas, aplicação de experiência ou criatividade e interações sociais permanecerão em mãos humanas⁵. A demanda por talentos com habilidades certas esta em alta. Quase sempre “os CEOs desejam encontrar unicórnios; os funcionários plenamente formados com as competências que a organização necessita não só hoje, mas para o que o futuro pode trazer”⁷. Mas como a tecnologia continua mudando o ambiente de trabalho, a definição de “funcionário perfeito” continuará mudando também.

As habilidades mais procuradas

As habilidades pessoais estão se tornando mais valiosas tanto para o funcionário quanto para o empregador, à medida que os CEOs veem o valor de unir tecnologia com capacidades exclusivamente humanas⁷. O perfil do funcionário moderno deve possuir boas habilidades sociais e emocionais, tornando-os bons comunicadores⁵.

O conjunto de habilidades mais requisitadas inclui adaptabilidade, resolução de problemas, raciocínio lógico, criatividade e liderança⁷. Os funcionários mais desejáveis são os estudantes – aqueles com curiosidade e capacidades de inovar.

Adaptabilidade – Solução de problemas – Criatividade/inovação – Liderança

“Cultive a criatividade e a destreza digital da força de trabalho. As contribuições dos colaboradores devem se concentrar no desenvolvimento de novas ideias e a revisão dos fluxos de trabalho para explorar os avanços tecnológicos mais recentes. ¹⁴” Gartner, Future of Work Scenarios 2035.

O desafio bilateral

No gráfico acima, McGowan ilustra como, no futuro, funcionários mais qualificados serão necessários para concluir tarefas complexas lado a lado com soluções de Inteligência Artificial. Por outro lado, as tarefas de trabalho rotineiras e previsíveis podem ser substituídas pela automação e os trabalhos que não podem ser automatizados são divididos em tarefas menores (atomização) e destinados aqueles que estão dispostos a concluir uma tarefa por um custo menor¹⁵.

As empresas digitais estão enfrentando desafios nos dois lados: são forçadas pelos concorrentes a automatizar seus processos e, ainda sim, precisam manter sua reputação de empregador responsável e respeitado para atrair e reter talentos⁷. A conclusão do documento de trabalho do FMI refere: “A automação é boa para o crescimento e ruim para a igualdade”¹⁶. Como as empresas podem encontrar o equilíbrio entre permanecer competitivas por meio da automação e ser socialmente responsável? Parece que, embora a sociedade esteja usando a tecnologia mais do que nunca, as empresas devem se tornar mais humanas do que nunca.

A história nos mostra que, com as novas tecnologias, surgem novos empregos⁵. À media que novas tecnologias surgem, novos empregos nascem. O Dr. Ashkan Fardost nos lembra que essa revolução industrial, também conhecida como industrial 4.0, não é nada de novo; já tivemos no passado inúmeras situações onde máquinas substituiram a mão de obra humana. As tecnologias emergentes sempre levam ao aumento na cadeia de valor que resultou em novas demandas em termos de habilidades e intelecto nas pessoas.¹⁷ As empresas terāo que encontrar a combinação certa entre ativos digitais e habilidades humanas para aproveitar as vantagens da AI¹⁸. É necessária toda uma nova geração de especialistas em tecnologia. Mas quem vai treinà-los?

Os especialistas em automação inteligente estão atualmente em alta demanda, e a lacuna no mercado de trabalho deve aumentar nos próximos dez anos. Os salários para cientistas de dados, especialistas em aprendizado de máquinas e especialistas em automação inteligente já estão crescendo rapidamente. Há um custo fixo associado à contratação e demissão, e isso cria uma razão econômica para requalificar parte da força de trabalho.
As habilidades que as empresas exigem da sua força de trabalho já estão mudando. À medida que a velocidade de mudança aumenta, as empresas continuarão a lutar para identificar lacunas de habilidades e como as funções de trabalho devem evoluir posteriormente.⁶

A captação de conhecimento e gerenciamento eficaz são cruciais nos empreendimentos digitais. Como estar ciente dos talentos que existem na empresa e quais os conjuntos de habilidades a empresa exigirá nos próximos cinco a dez anos?

Como é possível mapear e prever o futuro do atual pool de talentos e processos?

Como treinar os funcionários existentes para dominar as habilidades necessárias ou contratar uma nova geração?

Uma estratégia de Aprendizagem Sustentável

O sonho de encontrar os unicórnios, os profissionais totalmente formados e prontos para assumir qualquer tarefa de trabalho sempre existirá. Mas mesmo as habilidades do unicórnio ficarão desatualizadas. É impossível saber que tipo de novos cargos teremos em alguns anos. Ou, como diz o Gartner: “Quase 80% dos negócios e executivos de TI esperam que as habilidades e o conhecimento em 10 anos tenham pouca semelhança com os que suas organizações possuem hoje.”²¹ Para se manterem competitivas, as corporações devem agir. É aqui que a gestão do desempenho empresarial e o desenvolvimento dos funcionários se fundem.

De acordo como o relatório do Fórum Econômico Mundial: “Uma vez que conhecemos os requisitos de conhecimento e habilidades de trabalho, podemos presumir que os funcionários que estão transitando entre trabalhos serão capazes de trazer essas capacidades para quaisquer novas funções”²². Mesmo que as funções de trabalho mudem, as habilidades devem ser transformadas para servir a novas posições. Os funcionários existentes sempre possuem conhecimento sobre a empresa e o contexto do trabalho, que foi sendo construído ao longo do tempo. Esse conhecimento oferece uma base sólida para programas de reciclagem e desenvolvimento bem-sucedido.

Os melhores funcionários são desenvolvidos, e não encontrados.

A solução para encontrar (e manter) as habilidades certas é desenvolvê-las a partir do talento interno existente. Em um artigo recente sobre funções de TI e perfis de talento, o Gartner recomenda que o CEO “elabore um plano estratégico para tomar medidas ousadas para obter e desenvolver talentos”.²¹ O Fórum Econômico Mundial enfatiza que é crucial que as empresas apoiem sua força de trabalho por meio de treinamento²³.

Construir uma Estratégia de Aprendizagem

Desenvolver uma academia corporativa e uma estratégia de aprendizagem bem-sucedida começa com a compreensão dos objetivos dos negócios e as habilidades necessárias para alcançá-las. Uma forte estratégia de aprendizagem e treinamento garantirá que as habilidades dos funcionários sejam mantidas atualizadas enquanto os empregos continuam a evoluir com a tecnologia.

Quais são a novas habilidades necessárias?

Quais são as novas funções de trabalhos que precisam ser criadas?

Quais são as funções de trabalho antigas que nāo são mais necessárias?

Quando as novas habilidades são adquiridas, como podem ser aplicadas a futuras funções de trabalho?

A próxima etapa é mapear as habilidades e conhecimentos existentes na empresa. Depois que as habilidades são registradas, as lacunas de habilidades podem ser encontradas e os objetivos de aprendizagem pessoais definidos. Conhecer as habilidades de seus funcionários ao longo do processo ajudará a decidir quais novas habilidades podem ser treinadas e quais devem ser adquiridas por meio de contratação. O McKinsey Global Institute relata que uma abordagem tradicional de treinamento e retreinamento muitas vezes enfatiza demais na teoria, quando na verdade a habilidades práticas deveriam ser o foco.⁶Ao construir a estratégia de aprendizagem, é importante ter em mente como a aprendizagem deve realmente acontecer. A aprendizagem deve ser social, digital, prática, formal ou informal? É importante oferecer desafios teóricos ou práticos? De acordo com o modelo de aprendizagem 70:20:10 deveria ser tudo isso, mas na proporção certa²⁴. Aprendizagem de ser até 90% informal, aprender fazendo ou aprendendo com os colegas de trabalho:

Se a academia corporativa for construída corretamente, o aprendizado será integrado ao fluxo de trabalho do dia a dia. Usa uma solução de aprendizagem digital sofisticada torna o aprendizado de novas habilidades mais relevante para as tarefas reais de trabalho, e os materiais de aprendizagem estão disponíveis quando são mais necessários, para apoiar as atribuições de trabalho. Uma vez construída, a nova estratégia de aprendizagem deve ser testada para testar novas práticas e permitir o uso de modelos preditivos. A análise preditiva possibilitará a criação de material didático de alta qualidade, pois auxilia na previsão do que vai acontecer no reconhecimento de gargalos nos processos e áreas de melhoria do conteúdo.

Investir em conteúdo de aprendizagem

Uma ótima estratégia de aprendizagem e uma solução de aprendizagem tecnológica sólida são inúteis sem um material de aprendizagem cuidadosamente produzido. Diferentes tipos de tópicos e objetivos requerem diferentes tipos de materiais. O tipo certo de conteúdo é otimizado para o propósito, personalizado para as necessidades individuais e atende aos objetivos da empresa. A solução de aprendizagem em uso deve se dobrar para atender aos requisitos de conteúdo e estratégia.
Ao projetar o conteúdo de aprendizagem, devemos nos perguntar estas quatro perguntas:

O que precisa ser aprendido?

Quem precisa aprender?

Como os materiais de aprendizagem devem ser construídos e entregues?

Como medimos o impacto do aprendizado em nosso negócio?

Quando os objetivos de aprendizagem são claros, torna-se muito fácil não apenas monitorar e revisar atividades e comportamentos de aprendizagem, mas também vincular as atividades de aprendizagem aos resultados de negócios. Depois que os materiais de aprendizagem são produzidos, eles precisam ser constantemente revisados. Ajustar os materiais com a ajuda de análises de aprendizagem torna possível aumentar o valor de produção do programa de aprendizagem, levando a maior retenção e menos tempo de competência.

Escolha as ferramentas certas

O mercado de desenvolvimento de aprendizagem oferece uma variedade de soluções de aprendizagem diferentes. Soluções prontas para uso prometem sucesso rápido e plataformas de experiência de aprendizagem altamente personalizáveis (LXP) prometem resultados precisos. Uma academia corporativa pode ser construída em ambos. Porém, segundo a Deloitte, esta última oferece mais ferramentas de personalização, curadoria, pesquisa e análise de conteúdo²⁸.Uma academia corporativa moderna aproveita os poderes da Inteligência Artificial e da Automação Inteligente, e molda essas tecnologias em um sistema que suporta perfeitamente o desenvolvimento da força de trabalho. Como uma plataforma de experiência de aprendizagem também vêm recursos de integração, permitindo o acesso a várias tecnologias por meio de um único ponto de contato²⁸.

Conclusões

Comece a estratégia de aprendizagem com uma análise financeira. As empresas precisam estar cientes das possibilidades que o aprendizado pode trazer para elas. Investimentos ideais em T&D podem gerar economias enormes, especialmente quando a alternativa é contratar e demitir.

Saiba o que os funcionários são capazes. Que habilidades e conhecimentos a organização possui? Quando se tem uma ideia melhor de quais habilidades os funcionários possuem coletivamente, é muito mais fácil identificar áreas de melhoria e fornecer o treinamento adequado.

Um bom programa de treinamento é um investimento para o futuro – melhor será a experiência do cliente e a escalabilidade. O treinamento digital é escalonável e, quando bem feito, os mesmos materiais podem ser usados para treinar milhares de pessoas.

Analytics ajudam a tomar decisões melhores com resultados previsíveis. Acompanhando todos os dados de aprendizagem disponíveis e aproveitando a análise preditiva, é possível começar a entender como o aprendizado afeta os negócios e prever as necessidades de treinamentos futuros. A IA e a automação inteligente não apenas se tornaram parta das tarefas de trabalho para muitos, mas também são usadas para apoiar o aprendizado corporativo.

É fundamental encontrar as ferramentas certas para medir o impacto de aprendizagem e oferecer a aprendizagem de forma oportuna e personalizada. Investir em uma plataforma de aprendizado que oferece suporte a tecnologias inteligentes ajudará a criar o programa de aprendizado mais eficiente para os funcionários.

Fontes:

1 – Growing pains – 2018 Global CEO Outlook. KPMG. http://bit.ly/kpmg-growing-pains

2 – Renjen, Punit. The Industry 4.0 manufacturing revolution. Deloitte Insights. http://bit.ly/deloitte-insights-1

3 – Schatsky, David; Mahidhar, Vikram. Intelligent automation: A new era of innovation. Deloitte Insights. http://bit.ly/deloitte-insights-2

4 – Kauppalehti. “Nordeassa tuhat tehtävää siirtyy roboteille yksin tänä vuonna …” http://bit.ly/kauppalehti-nordea

5 – Manyika,James; Lund, Susan; Chui, Michael; Bughin, Jacques; Woetzel, Jonathan; Batra, Parul; Ko, Ryan; Sanghvi, Saurabh. Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages. McKinsley Global Institute. http://bit.ly/mck-future-of-jobs

6 – Illanes, Pablo; Lund, Susan; Mourshed, Mona; Rutherford, Scott; Tyreman, Magnus. Retraining and reskilling workers in the age of automation. McKinsey Global Institute. https://mck.co/2BBJNgm

7 – CEO Survey Global Talent. PwC. http://bit.ly/pwc-ceo-survey

8 Heather McGowan. OEB Berlin: Learning Uncertainty. YouTube. http://bit.ly/heather-mcgowan-1

9 Helsingin Sanomat. OP-ryhmästä häviää tuhansia työtehtäviä jo lähivuosina, varoittaa eläkkeelle jäävä pääjohtaja Reijo Karhinen HS:n haastattelussa. http://bit.ly/hs-op

10 Guszcza, Jim. Smarter together: Why artificial intelligence needs human, Deloitte. http://bit.ly/deloitte-insights-311 Oxford Dictionaries. https://en.oxforddictionaries.com

12 Deloitte: The robots are here – Meet your digital workforce. http://bit.ly/deloitte-rpa

13 McFarland, Matt. What happened when a professor built a chatbot to be his teaching assistant. The Washington Post. http://bit.ly/wapo-teaching-assistant

14 Gartner: Future of Work Scenarios 2035: ‘I’d Rather Have a Bot Do It’. https://gtnr.it/2OSt622

15 McGowan, Heather; Shipley, Chris. Debate Prep: When Trump Says “Jobs” Think Algorithms, Not Immigrants. Medium. http://bit.ly/-medium-heather-mcgowan

16 Berg, Andrew; Buffie, Edward F; Zanna, Luis-Felipe. Should We Fear the Robot Revolution? (The Correct Answer is Yes). International Monetary Fund. http://bit.ly/imf-robot-revolution

17 Fardost, Ashkan. The most valuable lesson on digitalization according to Dr. Ashkan Fardost. Valamis. http://bit.ly/valamis-ashkan-fardost

18 Bughin, Jacques; Hazan, Eric; Ramaswamy, Sree; Chui, Michael; Allas, Tera; Dahlström, Peter; Henke, Nicolaus; Trench, Monica. How artificial intelligence can deliver real value to companies. McKinsey Global Institute. https://mck.co/2BveKTB

19 Rittenberg, Libby; Tregarthen, Tim. Principles of Microeconomics. MIT Open Coursware. http://bit.ly/mit-microeconomics-1

20 IBM. Predictive Analytics. http://bit.ly/ibm-predictive-analytics

21 Gartner: CIOs Must Evolve IT Roles and Talent Profiles to Adopt and Scale Bimodal. https://gtnr.it/2Pog5hU

22 World Economic Forum. Towards a Reskilling Revolution – A Future of Jobs for All. http://bit.ly/world-economic-forum-1

23 World Economic Forum. The Future of Jobs. http://bit.ly/world-economic-forum-2

24 Center for Creative Leadership. The 70-20-10 Rule for Leadership Development. http://bit.ly/ccl-70-20-10

25 Gartner: Market Guide for Corporate Learning Suites. https://gtnr.it/2N8a7jx

26 Valamis Listed as a Representative Vendor in Gartner’s 2018 Market Guide for Corporate Learning. Valamis. http://bit.ly/valamis-gartner-market-guide

27 Valamis Shortlisted in Deloitte’s Learning Experience Platform Market Overview. Valamis. http://bit.ly/valamis-deloitte-shortlist

28 Clarey, Janet. Learning Experience Platforms: Solution Provider Capabilities. Deloitte Development LLC.

29 Machine Learning Engineer Salaries in the United States. Ineed.com https://indeedhi.re/2Qnvek0

The transformation of the workforce from an executive coach’s eyes

January 14, 2021February 19, 2021by Renato Moreira - Executive CoachLeave a comment

As an executive coach I am a qualified professional that works with individuals (usually executives, but often high-potential employees) to help them gain self-awareness, clarify goals, achieve their development objectives, unlock their potential, and act as a sounding board. The later as a consequence, often expose my awareness to a vast amount of subjects, one in particular drew my attention, the challenge senior leaders face with the “DIGITAL TRANSFORMATION OF THE WORKFORCE” this topic push me to delve into the workforce transformation our society is currently experiencing.

One of the reasons this topic is sensitive to me is that it touches the begin of my working life, in the 90’s I’ve started coding at very young age, my first computer program using Basic, Dbase and Clipper was at the age of 17. After few years I’ve been able to provide automation to payroll, accounting, school reports, credit control, chamber of commerce, retail automation and you name it. I had 60% of the city business as my clients while finishing secondary school. Coding came as a natural ability spending sleepless nights reading books and engaged on logic challenges, trails and tests with processing speed and data storage capacity limitations.

We are in a state of revolutionary transformation as companies begin to apply artificial intelligence on a massive scale. Within intelligent automation enabled by AI old jobs will die, and new jobs are born at an accelerating pace. Digitalization affects both business processes and work culture, in order to thrive in the technology revolution, corporations need to ensure that their employees are ready to face the new challenges and opportunities. Yet, according to the KPMG 2018 Global CEO Outlook report, CEO’s are not investing in the experts that enable change in their culture, or experts in learning and development^1.
When skill gaps are ignored, or when leadership perpetuates antiquated training programs, the only way to fill those skill gaps is through firing and rehiring large segments of the workforce. This is neither economically, nor socially sustainable, and retraining programs are needed to help companies take advantage of the new technologies. I wrote this article to provide insights into the benefits of proactive retraining and reskilling, and to help better understand the economics of learning. Whether you are a CEO, executive, HR expert or L&D specialist, this insight will give you ideas of how to enable both socially and economically sustainable learning programs in your business. I hope this insight will raise some questions: how would your business benefit from better learning? How could you make better investments in development? Could you retrain your employees rather than replacing them with workers possessing different skills? If it does, I am happy to talk with you to find out what your business can gain from a proper learning strategy.

The Fourth Industrial Revolution
We are living in the era of the fourth industrial revolution (4IR). In contrast to past industrial revolutions, this one is driven by the adoption of new technologies at an exponential rate. Analytics, artificial intelligence (AI), cognitive technologies, and the internet of things (IoT) enable a new fusion between the digital and the physical worlds, creating a more holistic, interconnected digital enterprise. Data is collected from physical systems, processed, and then analyzed to drive intelligent actions. These feedback loops generate opportunities for new products and services, create new jobs and allow us to make changes to how we operate our businesses. The change is global, and not only technological, but also social and economic. (Deloitte, 2018)².
Many companies face the challenge of implementing AI-based solutions in their business. Artificial intelligence solutions are so powerful that they will transform every industry. AI increases productivity and quality of services so much so that companies will be forced to adopt AI in order to remain competitive. Intelligent Automation applications set new standards of quality, efficiency, speed, and functionality. The companies that successfully employ intelligent automation may surpass competitors that do not employ intelligent automation. If companies take full advantage of intelligent automation, the overall impact on business could rival that of the enterprise resource planning wave of the 1990³ Enterprise resource planning (ERP).

Currently, AI is being implemented to automate administrative, routine tasks. We can already see vast implications of AI in the banking industry, where thousands of people are being laid-off. In any field, hundreds of thousands will face the same fate in the very near future. AI is impacting other industries like insurance, public administrative organizations, complex manufacturing, and professional services, and as a result of this transformational impact, we can also expect change on a societal level. McKinsey Global Institute estimates that 14 percent of the global workforce will need to switch occupational categories by 2030 as the world of work is disrupted (McKinsey, 2018)^4. 50 percent of current work activities are technically automatable by adapting currently demonstrated technologies. In its 20th CEO survey, PwC found that 77 percent of the CEOs interviewed see the availability of key skills as the biggest threat to their business⁷. Even with the emergence of robots and AI, our human workforce remains integral to the success of our business. It is important to consider the impact that digitization, automation and AI will have, not only on day to day tasks, but on work culture as a whole.

The Employee Revolution
The pressure for transformation in our society is caused by two factors: longevity and the accelerated rate of change in our environment. These prevailing megatrends are illustrated in the figure below by McGowan & Shipley. Gone are the days when formal education was the only education anyone needed to succeed. Now and in the future, most learning will take place within organizations and the ecosystems surrounding them. McGowan claims that all of the successful enterprises today are in the learning business⁸, including e.g Apple, Amazon and Facebook. Lifelong learning is no longer an option, it is a necessity. The transformation illustrated in Figure 1 will hit many industries. The first industries that will be impacted are those that have predictable environments, like operating machinery or preparing fast food. Machines can work more efficiently than humans by collecting and processing data⁵. Software automation and even more sophisticated forms of AI-based implementations, like Intelligent Automation, will inevitably alter many administrative jobs in the public sector, banking and finance, advanced manufacturing and expertise-based services

In a recent interview Mr. Reijo Karhinen, CEO of OP Financial Group, expressed his vision of the future. Based on a lifetime of experience in the Finnish banking sector, he predicted that 1/4 of the jobs in banking will disappear in the next few years.⁹ McKinsey Global Institute estimates that between 400 million and 800 million individuals could be displaced by automation and need to find new jobs by 2030 around the world⁵.

Meet Your New Co-Workers
Employees that retain their jobs will face a new world of working side-by-side with robots and AI. In addition to autonomous vehicles, self service point of sale systems, and fully automated manufacturing robots, we see AI sneaking into jobs that typically require human intelligence. Here are a few examples:

Artificial Intelligence

AI applications today are made to help humans think better¹⁰. AI solutions are able to perform tasks that normally require human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages¹¹.

Intelligent Automation

Intelligent automation is a combination of AI and automation. Intelligent automation systems sense and synthesize vast amounts of information and can automate entire processes or workflows, learning and adapting as they go³.

Process Automation Robots

Robotic Process Automation (RPA), the first stage of Intelligent Automation, is a way to automate repetitive and often rules-based processes. RPA robots undertake transaction processing just like their human counterparts and can work on multiple processes, across multiple functions (e.g finance cash postings in the morning, work on HR processes in the afternoon)¹².

Personal Assistants

AI-powered personal assistants blend into other technologies, making it possible to easily search for information and automate routine tasks, such as calendar booking. Apple’s Siri, Microsoft’s Cortana and Google Assistant are already well known personal assistants.

Customer Service Bots

In customer service, chatbots are used to answer questions in a friendly and familiar chat interface. A chatbot can be trained to understand and answer predefined set of frequently asked questions. As a fallback if a bot can’t serve the customer’s request, the bot can forward the question to a real person.

Digital Learning Assistants

Chatbots can be very efficient in mimicking human interaction. This was proven by a Georgia Tech professor, who used chatbot to answer students’ questions throughout the semester¹³. A chatbot, also known as a digital learning assistant, can be used in corporate environments to help employees learn at their own pace, at any hour of the day, and also has the power to make the learning experience highly personalized.

Not all jobs can be automated. Jobs involved in managing people, applying expertise or creativity, and social interactions will remain in human hands⁵. The demand for talent and the right skills is high. Quite often “CEOs wish to find unicorns; the fully-formed employees with the precise skills that the organization needs not only today, but for whatever the future may bring”7. But as technology continues to change the environments in which we work, the definition of the ‘perfect employee’ will continue to change as well

The Most Wanted Skills

Soft skills are becoming more valuable for both the employee and the employer, as CEOs see the value in marrying technology with exclusively human capabilities⁷. The modern employees have good social and emotional skills, making them good communicators⁵.

The most in-demand skill set includes adaptability, problem-solving, logical reasoning, creativity and leadership⁷.

The most desirable employees should be the learners – those with curiosity and the ability to innovate.

Adaptability – Problem-solving – Creativity – innovation Leadership

“Cultivate the workforce’s creativity and digital dexterity. Humans’ contributions should focus on developing new ideas and revising workflows to exploit the latest technological advances.¹⁴Gartner, Future of Work Scenarios 2035: ‘I’d Rather Have a Bot Do It’ Van L. Baker, Tom Austin, 4 April 2018

The Two-Sided Challenge

In the chart above, McGowan illustrates how in the future more skilled employees are needed to complete complex tasks side-by-side with Artificial Intelligence solutions. On the other end, the work tasks that are routine and predictable can be replaced with automation and those jobs that can’t be automated are split into smaller tasks (atomisation) and given to those who are willing to complete a task at the lowest cost¹⁵.

Digital enterprises are facing a two-sided challenge: they are forced by competitors into automating their processes and yet they have to keep their reputation as a responsible and respected employer in order to attract and retain talent⁷. The conclusion in the IMF Working Paper was that “automation is good for growth and bad for equality”¹⁶. How can companies find the balance between remaining competitive through automation and being socially responsible? It seems that while society is using technology more than ever, companies must become more humane than ever.
History has shown us that with new technologies come new jobs⁵. As new technologies emerge, new jobs are born. Dr. Ashkan Fardost reminds us that this industrial revolution, also known as industrial 4.0, is nothing alien; we’ve had machine takeovers in industries many times in the past. Emerging technologies have always led to an increase in the value chain that resulted in new demands in terms of skill and intellect in people.¹⁷ Companies will have to find the right combination of digital assets and human skills in order to realize the advantages of AI¹⁸. There’s a need for a whole new generation of technology specialists. But who’s going to train them?

Intelligent Automation experts are currently in very high demand, and the gap in the job market is expected to grow over the next ten years. Salaries for Data Scientists, Machine Learning experts and Intelligent Automation experts are already growing quickly. There is a fixed cost associated with hiring and firing, and this creates an economic reason for reskilling part of the workforce.
The skills that companies require of their workforce are already changing. As the rate of change increases, companies will continue to struggle with identifying skill gaps and how job functions must subsequently evolve.⁶
Well-organized knowledge capture and management is crucial in the digital enterprise. How aware are you of the talent that exists within your company and what skill-sets will your company require over the next five to ten years? How can you map and predict the future of your company’s current talent pool and processes? Should you train your existing employees to master the skills, or hire a new generation?

A Sustainable Learning Strategy

The dream of finding unicorns, the fully-formed employees ready to take on any given work task, will always be there. But even the unicorn’s skills will become outdated. It is impossible to know what kind of new job roles we will have in a few years. Or as Gartner puts it: “Nearly 80% of business and IT executives expect skills and knowledge in 10 years to have little resemblance to those their organizations have today.”²¹ In order to stay competitive, corporations must act. This is where enterprise performance management and employee development merge together. According to the World Economic Forum’s report: “Once we know the knowledge and skills requirements of a job, we can assume that employees transitioning out of that job will be able to bring those capacities into any new roles”²². Even though job roles change, the skills should transformed to serve new positions. Existing employees always possess knowledge about the company and the work context, that has been built over time. This knowledge offers a solid foundation for successful retraining and development programs

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The Best Employees Are Made, Not Found

The solution in finding (and keeping) the right skills is to develop them from existing internal talent. In a recent paper about IT roles and talent profiles, Gartner recommends CEO’s to “Devise a strategic plan to take bold steps to source and develop talent.”²¹ The World Economic Forum emphasizes that it is crucial that businesses support their current workforces by training²³.

Construct a Learning Strategy

Building a corporate academy and a successful learning strategy starts with understanding the business goals, and the skills needed to achieve them. A strong learning and training strategy will make sure that employees’ skills are kept up to date, while jobs continue to evolve with technology.

What new skills are needed?

What new job roles need to be created?

What old job roles are no longer necessary?

When new skills are achieved, how could they be applied to future job roles?

The next step is to map the existing skills and knowledge in the company. Once the skills are recorded, the skill gaps can be found and personal learning goals set. Knowing your employees’ skills throughout the process will help you decide which new skills can be trained, and which skills need to be acquired by hiring. McKinsey Global Institute reports that a traditional approach to training and retraining often stresses theory too much, when in fact practical skills should be the focus⁶. In building the learning strategy, it is important to keep in mind how the learning should actually happen. Should learning be social, digital, practical, formal or informal? Should you offer theory or practical challenges? According to the 70:20:10 learning model it should be all of this, but in the right proportion²⁴. Learning should be up to 90% informal, learning by doing or learning from co-workers.

If a corporate academy built correctly, learning is integrated in the flow of day to day work. Using a sophisticated digital learning solution makes learning new skills more relevant to actual work tasks, and the learning materials are available when they are needed the most, to support the work assignments. Once constructed, the new learning strategy should be piloted to test these new practices and enable the use of predictive models. Predictive analytics will make it possible to create high quality learning material, as they help in predicting what will happen and recognize the bottlenecks in the processes and areas to improve the content.

Invest in Learning Content

A great learning strategy and a solid technological learning solution are useless without carefully produced learning material. Different types of topics and objectives require different kinds of materials. The right kind of content is optimized for the purpose, personalized for the individual needs, and serves the company objectives. The learning solution in use should bend to meet the requirements of the content and strategy.
When designing learning content, we should ask ourselves these four questions:

What needs to be learned?

Who needs to learn it?

How should the learning materials be constructed and delivered?

How do we measure the impact of learning on our business?

When the learning objectives are clear, it becomes very easy to not only monitor and review learning activities and behaviours, but also to link learning activities to business outcomes. Once learning materials are produced, they need to be constantly reviewed. Adjusting the materials with the help of learning analytics makes it possible to increase the production value of the learning program, leading to higher retention and shorter time to competence.

Choose the Right Tools

The learning development market offers a variety of different learning solutions. Out-of-the-box-solutions promise fast success, and highly customizable learning experience platforms (LXP) promise precise results. A corporate academy can be built on both. However, according to Deloitte, the latter offers more tools in personalizing, curating, searching and analyzing the content²⁸.
A modern corporate academy harnesses the powers of Artificial Intelligence and Intelligent Automation, and molds these technologies into a system that seamlessly supports the development of the workforce. With a learning experience platform also comes integration capabilities, enabling access to multiple technologies via a single touchpoint²⁸

Conclusions
Get started with an economical learning strategy. Businesses need to be aware of the possibilities that learning can bring to them. Optimal investments in L&D can create massive savings, especially when the alternative is hiring and firing.
Know what your employees are capable of. What skills and knowledge do you have in your organization? When you have a better idea of what skills your employees collectively possess, it is much easier to identify areas for improvement and provide training accordingly.
A good training program is an investment in the future – better customer experience and scalability. Digital training is scalable and when done well, the same materials can be used to train thousands of people.
Analytics help you in making better decisions with predictable outcomes. By tracking all of the learning data available to you, and leveraging predictive analytics, you can begin to understand how the learning impacts business and predict the future training needs.
Not only have AI and intelligent automation become part of the daily work tasks for many, but they are also used to support corporate learning. It is crucial to find the right tools to measure the learning impact and offer the learning in a timely and personalized fashion. Investing in a learning platform that supports intelligent technologies will help you in creating the most efficient learning program for your employees.

Renato Moreira – Executive Coach

References:
1 – Growing pains – 2018 Global CEO Outlook. KPMG. http://bit.ly/kpmg-growing-pains